Consultant - Product Builder No Code & AI

Objectifs

• Objectifs pedagogiques
• A l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :
• Comprendreles fondamentaux de l'IA et des technologies no-code pour les appliquer en contexte professionnel.
• Maitriserles outils IA generative (ChatGPT, Gemini, Claude) et les plateformes no-code (Make, N8N, Airtable, Softr).
• Realiserun diagnostic des processus metier d'une organisation et identifier les opportunites d'optimisation.
• Concevoirdes solutions d'automatisation adaptees aux besoins d'une entreprise.
• Structurer et piloterune mission de conseil en IA et automatisation de bout en bout.
• Produiredes livrables professionnels : cahier des charges, plan d'action, recommandations chiffrees.

Programme

• L'IA et le no-code : comprendre pour agir
• Panorama de l'intelligence artificielle :histoire, concepts cles, machine learning, deep learning, IA generative.
• Impact organisationnel :ce que l'IA change concretement dans les metiers et les organisations.
• Les grandes familles d'outils IA :generation de texte, d'image, analyse de donnees, assistants conversationnels.
• Introduction au no-code et au low-code :philosophie, ecosysteme, positionnement vs developpement traditionnel.
• Cartographie des plateformes no-code :automatisation (Make, N8N), bases de donnees (Airtable, Notion), applications (Softr, Glide), sites web (Webflow, Framer).
• Cas d'usage en entreprise :automatisation de taches repetitives, outils internes, dashboards, portails clients.
• Premiers pas pratiques :creer un scenario d'automatisation, interroger une IA de maniere structuree.
• La boite a outils du consultant
• Maitriser les outils IA generative :ChatGPT, Gemini, Claude — choisir le bon outil selon le besoin.
• L'art du prompting :structurer ses requetes, iterer, obtenir des resultats exploitables.
• Industrialisation :creer des assistants IA specialises (GPTs, Gems, Projects) pour les usages recurrents.
• Airtable avance :modelisation relationnelle, vues, automatisations natives, interfaces.
• Make :scenarios, modules, routeurs, filtres, gestion d'erreurs, connexions multi-applications.
• N8N :workflows, nodes, expressions, integrations API, deploiement.
• Softr :construire des applications metier connectees a Airtable sans code.
• Atelier pratique :construire un outil complet combinant base de donnees, automatisation et interface utilisateur.
• Diagnostiquer une entreprise
• Methodologie d'audit :cartographier l'existant, identifier les points de friction des processus metier.
• Recueil du besoin :techniques d'entretien aupres des equipes et de la direction.
• Cartographie des SI :outils en place, flux de donnees, ruptures dans la chaine.
• Analyse des processus :modelisation des workflows, identification des taches automatisables, maturite digitale.
• Cadre reglementaire :RGPD, securite des donnees, accessibilite, contraintes sectorielles.
• Synthese d'audit :

Débouchés

Modalites d'evaluation - Bloc 7
La validation duBloc 7 : Concevoir & construire des applications no code IA-driven (Option C)s'effectue via une mise en situation professionnelle sous forme de projet, suivie d'une soutenance avec demonstration. Ce bloc est valide de maniere independante a la suite de la formation.
- Nature de l'epreuve :A partir d'un brief, le candidat concoit et met en oeuvre une fonctionnalite ou une application no code IA-driven. Le projet couvre le cadrage du cas d'usage et des KPI, la conception des prompts et des agents, l'ancrage de donnees (RAG) et sa gouvernance si besoin, les appels aux modeles avec controle humain ou mode degrade, ainsi que l'evaluation de la qualite, des couts et des garde-fous.
- Livrables attendus :
- Application ou fonctionnalite IA-driven operationnelle (lien, QR code ou demo)
- Rapport d'evaluation : jeu de tests et metriques (pertinence, hallucinations, latence, cout)
- Registre des donnees et index RAG (si utilise), avec les politique