Master « Humanités numériques »

Objectifs

• Il forme à l'exploitation et à l'analyse des données des sciences humaines et sociales. La formation s'adresse à des étudiants titulaires d'une licence qui souhaitent développer une double compétence thématique en humanités, dans la discipline de leur choix (histoire, philologie, lettres, sociologie, etc.), et en datascience.

Programme

• Le master cumule une double formation exigeante en SHS, se fondant sur les enseignements des quatre établissements partenaires, avec une formation aux problématiques, méthodes et outils utiles à la recherche et à l'analyse de données (algorithmique, méthodes quantitatives, modélisation, programmation et intelligence artificielle). Il s'inscrit ainsi dans le tournant computationnel et l'exploitation des données des sciences humaines et sociales. À l'issue de leur formation, les étudiants possèdent une double compétence unique leur permettant d'appréhender en toute autonomie une discipline thématique via des approches computationnelles.
• Une formation innovante centrée sur :
• Des cours communs en machine learning, data science, et méthodes computationnelles pour la recherche en SHS en M1 et M2 ;
• Une spécialisation dans les méthodes propres au domaine de chaque étudiant (ex: le traitement du langage naturel (TAL), la philologie numérique, l'analyse des réseaux, etc.) en M2 ;
• Des séminaires de recherche, ainsi que des cours de professionnalisation en M1 et M2 ;
• Un projet de recherche et un mémoire : en première année, les étudiants réaliseront un projet de structuration et d'analyse des données. En deuxième année, ils devront démontrer, à travers un projet de recherche, leur double compétence en sciences humaines et en méthodes computationnelles.
• Si aucun pré-requis en mathématiques ou en programmation n'est demandé, la formation, très exigeante, s'adresse néanmoins aux étudiants pouvant justifier d'un vrai attrait pour ces disciplines.

Débouchés

Les débouchés visés sont ceux de la recherche et de l'enseignement supérieur (chercheurs, ingénieurs de recherche) et de l'expertise de données des sciences humaines et sociales.