Python

Objectifs

• Compétences développées
• Maîtriser la syntaxe de base de Python, les structures de contrôle et la gestion des erreurs pour développer des programmes robustes
• Définir et utiliser des fonctions Python : paramètres, valeurs de retour, arguments variables et fonctions lambda
• Appliquer des concepts avancés de programmation : décorateurs, générateurs et compréhensions de listes
• Manipuler les types de données natifs de Python : listes, tuples, dictionnaires et ensembles
• Concevoir des classes, utiliser l'héritage et le polymorphisme pour structurer des programmes orientés objet
• Gérer et optimiser des données avec des bibliothèques spécialisées telles que Pandas
• Importer, créer et utiliser des modules et packages en exploitant la bibliothèque standard Python
• Interagir avec des sources de données externes : fichiers CSV, JSON, APIs REST et bases de données SQL
• Analyser et optimiser les performances d'un programme en maîtrisant la complexité algorithmique

Programme

• Ce parcours vous permet d'acquérir, à votre rythme, une maîtrise professionnelle de Python — des fondamentaux jusqu'à la data science, l'intelligence artificielle et l'automatisation.
• Programme
• Fondamentaux Python: variables, conditions, boucles, fonctions, lambda, décorateurs, générateurs, gestion des erreurs
• Structures de données: listes, tuples, sets, dictionnaires, algorithmes de tri et de recherche, complexité algorithmique
• POO et packages: classes, héritage, polymorphisme, création de packages, bibliothèque standard (OS, sys, math, datetime), manipulation de fichiers JSON et CSV
• NumPy et Pandas: calcul matriciel, statistiques descriptives, nettoyage et transformation de données, séries temporelles — Ateliers pratiques Starbucks et Netflix
• Machine Learning: introduction à la data science, régression linéaire, évaluation de modèle, standardisation — Atelier estimation immobilière
• Visualisation de données: Matplotlib, Seaborn, Plotly, visualisations géographiques (choropleth, geoJSON)
• SQL et Python: connexion base de données, requêtes, jointures, agrégations, introduction à DuckDB
• Webscraping et APIs REST: BeautifulSoup, Selenium, appels d'endpoints, pagination, authentification par token
• Ce qui vous attend avec Tuto.com
• Des cours vidéo conçus par des professionnels en activité.Vous apprenez les techniques réellement utilisées en entreprise et en data science
• Un mentor dédié.Sessions individuelles en visioconférence avec un expert Python qui analyse votre progression et vous guide vers la certification
• Un accès à vie à vos cours.Votre formation reste disponible sans limite de durée, pour réviser ou approfondir à tout moment
• Des ressources complémentaires.Accédez à des cours additionnels sur la plateforme Tuto.com pour enrichir vos compétences
• Un support humain et réactif.Notre équipe basée en France vous accompagne à chaque étape, par téléphone ou par email
• Exercices corrigés et ateliers pratiquessur données réelles à chaque étape du parcours
• Communauté d'apprenantspour échanger et progresser collectivement
• Une question sur le contenu ?
• Contactez-nous : 01 84 80 80 29 (du lundi au vendredi, de 10h à 12h et de 14h à 16h).

Débouchés

À l'issue de la formation ultra-complète, vous passez la certification « Programmer et automatiser des tâches avec Python » (TOSA), délivrée par Isograd et inscrite au Répertoire Spécifique de France Compétences (RS6962, enregistrée le 19/12/2024, valide jusqu'au 19/12/2027).
L'examen est un test adaptatif de 35 questions (QCM et exercices pratiques dans l'environnement Python), d'une durée de 90 minutes. Il se déroule à distance sous e-surveillance ou en centre agréé.
Vous obtenez un score sur 1 000, associé à un niveau de compétence :
- Initial (1 à 350)
- Basique (351 à 550)
- Opérationnel (551 à 725) : seuil minimal pour l'obtention du certificat
- Avancé (726 à 875)
- Expert (876 à 1 000)
En dessous du score de 551, une attestation de passage vous est remise.
Compétences professionnelles acquises
À la fin de ce parcours, vous serez autonome pour :
- Écrire des programmes Python structurés, lisibles et maintenables selon les bonnes pratiques professionnelles
- Manipuler l'ensemble