Python Individuel

Objectifs

• À l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :
• Maîtriser la syntaxe de base et les structures de contrôle de Python (conditions, boucles, gestion des erreurs) pour développer des programmes robustes et efficaces
• Définir et utiliser des fonctions en maîtrisant la portée des variables, les arguments, les valeurs de retour et les fonctions lambda pour un code plus lisible
• Appliquer des concepts avancés de programmation (décorateurs, générateurs, compréhensions de listes, programmation asynchrone) pour écrire un code performant et concis
• Manipuler les types de données primitifs et composés (listes, tuples, dictionnaires, ensembles) et leurs opérations courantes pour organiser efficacement les données
• Structurer un programme en programmation orientée objet (classes, héritage, polymorphisme, classes abstraites et interfaces) pour faciliter la réutilisation et la maintenance du code
• Gérer et optimiser les données avec des bibliothèques comme pandas et choisir des structures de données performantes
• Importer des modules existants, créer ses propres modules et structurer le code en éléments réutilisables
• Créer, configurer et distribuer des packages avec setuptools
• Gérer les environnements virtuels et les dépendances avec pip et automatiser les configurations avec Docker pour des environnements reproductibles
• Analyser et profiler le code pour mesurer ses performances et identifier les goulots d'étranglement
• Améliorer l'efficacité du code en réduisant sa complexité, en optimisant les boucles et en utilisant efficacement les ressources
• Écrire des tests unitaires et d'intégration avec pytest et appliquer des stratégies de débogage pour garantir la qualité du code
• Se présenter à la certification Tosa « Programmer et automatiser des tâches avec Python » (RS6962) dans les meilleures conditions

Programme

• Positionnement, syntaxe de base et structures de contrôle
• Évaluation des acquis et définition des objectifs individuels
• Installation de l'environnement de développement : interpréteur, éditeur de code, exécution de scripts
• Variables, types, opérateurs et entrées-sorties
• Conditions, boucles for et while, instructions break et continue
• Gestion des erreurs et des exceptions : try, except, else, finally
• Fonctions et concepts avancés de programmation
• Définir des fonctions : arguments positionnels, nommés, par défaut et arguments variables (args, kwargs)
• Portée des variables, valeurs de retour et fonctions lambda
• Compréhensions de listes, de dictionnaires et d'ensembles
• Générateurs et décorateurs
• Introduction à la programmation asynchrone avec async, await et asyncio
• Structures de données et manipulation avec pandas
• Listes, tuples, dictionnaires et ensembles : opérations courantes et cas d'usage
• Lire et écrire des fichiers texte, CSV et JSON
• Charger, filtrer, trier, regrouper et agréger des données avec pandas
• Choisir et optimiser les structures de données pour les performances
• Mises en pratique guidées en visioconférence avec le formateur, avec partage d'écran
• Programmation orientée objet
• Classes, objets, attributs et méthodes
• Héritage, polymorphisme et méthodes spéciales
• Classes abstraites et interfaces avec le module abc
• Concevoir un programme orienté objet réutilisable et maintenable
• Modules, packages et environnements
• Importer des modules de la bibliothèque standard et de bibliothèques tierces
• Créer ses propres modules et organiser un projet en packages
• Configurer et distribuer un package avec setuptools
• Environnements virtuels, gestion des dépendances avec pip et fichier requirements
• Automatiser la configuration d'un environnement avec Docker
• Optimisation, tests et débogage
• Mesurer les performances et profiler le code avec timeit et cProfile
• Identifier les goulots d'étranglement et réduire la complexité des algorithmes
• Optimiser les boucles et l'usage de la mémoire
• Écrire des tests unitaires et d'intégration avec pytest
• Stratégies de débogage : débogueur, points d'arrêt et journalisation
• Projet d'automatisation
• Définir le besoin : automatiser une tâche répétitive de son activité professionnelle
• Concevoir la structure du programme en modules et en classes
• Traiter des données avec pandas et produire un fichier de résultats
• Tester, profiler et optimiser le script
• Empaqueter le projet et documenter son utilisation
• Préparation à la certification
• Révisions ciblées sur les domaines à consolider
• Tests d'entraînement et correction commentée
• Reprise des difficultés identifiées
• Bilan des acquis et conseils personnalisés
• Passage de la certification TOSA Python - RS6962 - Certificateur Isograd - Enregistrée le 18-12-2024 - Le passage de la certification est obligatoire

Débouchés

Passage de la certification TOSA Python - RS6962 - Certificateur Isograd - Enregistrée le 18-12-2024 - Le passage de la certification est obligatoire
Résultats attendus à l'issue de la formation : A l'issue du test, le candidat se voit attribuer un score (0 à 1000), correspondant à un niveau (basique, opérationnel, avancé ou expert), ce qui lui permettra de faire valoir ses compétences sur le marché du travail.
• Niveaux évalués : • Niveau opérationnel (score Tosa 551 à 725) o Utiliser les fonctionnalités de contrôles de flux afin d'automatiser un traitement de données conditionnels et/ou répétitifs o Créer un programme pour des traitements complets de données, en utilisant les fonctionnalités avancées des contrôles de flux et des opérations arithmétiques o Reconnaître et créer des objets simples de type intégrés (built-in), en vue de créer des programmes manipulant des données o Reconnaître les objets structurés de type intégré, afin d'effectuer des traitements de multiples variables