Python, programmation Objet + E-Learning programmation Python (2022) - En collectif

Objectifs

• Cette formation prépare aux compétences du niveau Opérationnel (551-725 points) du référentiel Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa). À l'issue de la formation, vous serez capable de :
• Environnement et Outils de Développement
• Maîtriser les outils de développement essentiels (interpréteur, IDE, Notebook).
• Mettre en place et configurer un environnement de travail Python performant.
• Syntaxe et Fondamentaux du Langage
• Maîtriser la syntaxe Python et les structures de contrôle (boucles, conditions).
• Utiliser les fonctionnalités des modules Python et appliquer les bonnes pratiques de codage.
• Automatiser des tâches simples en utilisant les bibliothèques standards.
• Programmation Orientée Objet (POO)
• Maîtriser les concepts de la programmation orientée objet en Python.
• Concevoir des architectures logicielles structurées et réutilisables.
• Analyse de Données et Qualité de Code
• Gérer et optimiser le traitement des données avec les bibliothèques numpy et pandas.
• Tester, déboguer et optimiser le code pour garantir sa fiabilité et ses performances.

Programme

• Module 1 : Environnement de développement et configuration
• Introduction au langage Python et prise en main de l'interpréteur.
• Utilisation des environnements de développement (IDE) et des Notebooks Jupyter.
• Gestion des environnements virtuels (venv) et des dépendances avec pip.
• Module 2 : Syntaxe, structures de contrôle et fonctions
• Maîtrise des variables, opérateurs logiques, numériques et chaînes de caractères.
• Mise en œuvre des structures conditionnelles (if/else) et des boucles (for/while).
• Gestion des exceptions (try/except) pour sécuriser le code.
• Conception de fonctions : arguments, valeurs de retour et fonctions intégrées.
• Module 3 : Manipulation de données (Conteneurs, NumPy et Pandas)
• Utilisation experte des conteneurs : listes, tuples, dictionnaires et ensembles.
• Calcul numérique avec NumPy : tableaux multi-dimensionnels.
• Analyse de données avec Pandas : manipulation de DataFrames et import/export (CSV, Excel).
• Lecture, écriture et gestion du système de fichiers.
• Module 4 : Programmation Orientée Objet (POO) avancée
• Conception de classes : définition, instanciation, constructeurs et attributs.
• Maîtrise des méthodes d'instance, statiques et de classe.
• Implémentation de l'héritage, du polymorphisme et surcharge des opérateurs.
• Module 5 : Persistance des données et interfaces graphiques
• Bases de données : requêtes SQL avec SQLite et introduction à l'ORM SQLAlchemy.
• Développement d'interfaces graphiques (GUI) avec la bibliothèque TKINTER.
• Gestion des arguments en ligne de commande et des variables d'environnement.
• Module 6 : Qualité de code, tests et optimisation
• Utilisation de Linters (pylint, flake8) pour le respect des standards de style.
• Mise en place de tests unitaires avec unittest et techniques de débogage.
• Optimisation des performances : profiling et bonnes pratiques d'efficacité.
• Module 7 : Entraînement et Certification TOSA Python
• Mises en situation professionnelle sur les 4 domaines du référentiel DigComp.
• Test blanc complet avec analyse détaillée pour viser le score Opérationnel (551-725).
• Passage de la certification "Programmer et automatiser des tâches avec Python" (RS6962).

Débouchés

- Maîtrise de l'environnement :Utilisation experte de l'interpréteur, des IDE et des notebooks pour un flux de développement optimal.
- Logique de programmation :Maîtrise rigoureuse de la syntaxe, des structures de contrôle et des fonctions pour automatiser des processus complexes.
- Ingénierie logicielle :Structuration de programmes modulaires via l'utilisation de packages et le respect des standards de codage.
- Conception Orientée Objet :Application avancée des principes de la POO (classes, héritage, polymorphisme) pour créer du code robuste et réutilisable.
- Analyse de données :Manipulation et traitement performant de jeux de données avec les bibliothèques de référence NumPy et Pandas.
- Sécurisation du code :Gestion experte des erreurs et implémentation d'exceptions personnalisées pour garantir la fiabilité des applications.
- Persistance des données :Interaction fluide avec le système de fichiers et les bases de données SQL (SQLite) pour le stockage d'informations.
- Optimisatio